Pregunta (P).- El estudio analiza el impacto de la IA en más de 2.000 empresas. ¿Qué indicadores considera más relevantes para medir ese impacto en la fuerza laboral?
Respuesta (R).- Basándonos en nuestro reciente informe "El ROI de la IA Generativa y los Agentes", existen tres factores clave que se pueden utilizar para medir el impacto de la IA en la fuerza laboral. El primero es el retorno de la inversión. Nuestros hallazgos muestran que las organizaciones que adoptan tempranamente la IA han visto un retorno promedio del 41%, recuperando 1,41 dólares por cada dólar invertido en la tecnología. Esto supone un aumento del 20% en comparación con el estudio que realizamos el año pasado. El segundo factor son los notables aumentos de productividad. En esta investigación hemos podido comprobar que el 88% de los encuestados reporta mejoras materiales en la eficiencia gracias a la IA. Además, la tecnología está permitiendo tomar mejores decisiones de negocio de forma más ágil, algo que confirma el 91% de los altos directivos encuestados. En tercer lugar, el impacto en el empleo neto. La IA está impulsando tanto la pérdida como la creación de empleo, pero el impacto neto es positivo, con un 77% de las organizaciones informando de algún nivel de creación de empleo, en comparación con el 46% que informa de alguna pérdida de empleo.
P.- ¿Qué cambios concretos está provocando la IA y los agentes de IA en los perfiles profesionales?
R.- La adopción de la IA generativa y agentiva está provocando cambios profundos en los equipos técnicos. En operaciones de TI se reporta una pérdida de empleo del 40% y una ganancia del 56%; en ciberseguridad, un 25% de pérdida y un 46% de ganancia; y en desarrollo de software, un 26% de pérdida y un 38% de ganancia. Los datos muestran que la IA no está eliminando puestos de trabajo, sino que está redefiniendo lo que la gente hace. En los equipos de tecnología, casi la mitad de todo el código se escribe ahora con la ayuda de la IA, lo que anima a los ingenieros y desarrolladores a evolucionar de implementadores a socios estratégicos dentro de sus respectivas empresas.
P.- ¿Existen diferencias claras entre empresas según su tamaño o sector en la adopción de la IA?
R.- El impacto y el retorno de la inversión en Inteligencia Artificial están directamente ligados al tamaño y sector de cada empresa. Se observa una brecha de adopción significativa, donde las grandes corporaciones aventajan a las medianas. Estas últimas, además, enfrentan barreras más pronunciadas. Un 43% de ellas reporta escasez de talento, frente al 34% de las grandes corporaciones, mientras que el coste es un desafío clave para el 29% frente al 24%. Si analizamos por sectores, el liderazgo de Publicidad y Medios es indiscutible, alcanzando un 69% de ROI en sus inversiones en IA, seguidas por el comercio minorista y los servicios financieros. La conclusión principal es que las empresas que obtienen el mayor ROI de sus inversiones en IA son aquellas que tienen una base de datos sólida. Las organizaciones que invierten tempranamente en unificar sus datos y eliminar silos son las que están mejor posicionadas para desbloquear todo el potencial de la IA.
P.- El estudio refleja que el 77% de las empresas contrata más personal, pero casi la mitad también reduce plantilla. ¿Cómo se entiende este fenómeno?
R.- El impacto de la IA en la fuerza laboral es un fenómeno de reconfiguración del mercado laboral. Un análisis detallado de las cifras revela esta complejidad. Mientras que un 42% de las empresas solo crea nuevos puestos y un 11% solo los elimina, un significativo 35% experimenta ambas realidades al mismo tiempo, lo que indica un claro proceso de transformación interna.
De hecho, esta dinámica es más evidente en los equipos con mayor madurez en la adopción de IA, que son precisamente los que reportan los mayores cambios, tanto en creación como en reducción de personal. Esto demuestra que el aumento de la productividad, más que conducir a una simple eliminación de roles, está permitiendo a las organizaciones reestructurar sus equipos de forma estratégica. Se automatizan ciertas tareas para dar paso a la creación de nuevas capacidades en otras áreas. En otras palabras, la IA está reconfigurando estas funciones en lugar de expandirlas o reducirlas de manera uniforme.
P.- ¿Qué beneficios concretos están percibiendo las empresas en productividad y funcionamiento interno?
R.- El estudio identifica tres impulsores estratégicos clave para la adopción de la IA generativa: la búsqueda de una mayor eficiencia operativa, el fomento de la innovación y la mejora de la experiencia del cliente. Lo más revelador del informe no es solo la identificación de estas metas, sino la contundente confirmación de su cumplimiento. La apuesta por la eficiencia operativa se traduce en mejoras materiales para un 88% de los encuestados. En el ámbito de la innovación, un 83% de las empresas ya ha constatado un progreso medible. Finalmente, el objetivo de optimizar la experiencia del cliente se ha convertido en una realidad tangible para el 84% de las organizaciones. Estos datos demuestran que la inversión en IA generativa está generando un retorno claro y directo sobre los objetivos de negocio prioritarios.
P.- ¿Qué hace que los perfiles técnicos sean los más impactados por la IA?
R.- Aunque la IA impulsa tanto la creación como la reducción de roles, la tendencia general es positiva, sobre todo en los perfiles técnicos. Son estas funciones las que capitalizan el mayor crecimiento de empleo, con las ganancias más fuertes concentradas en Operaciones de TI, Ciberseguridad y Desarrollo de Software. Este auge se apoya en casos de uso concretos que están transformando las operaciones. Por ejemplo, la automatización del servicio de asistencia agiliza la clasificación de problemas y mejora el autoservicio. De igual manera, la monitorización del cumplimiento normativo utiliza la IA para resumir textos regulatorios y detectar incumplimientos de forma proactiva. Además, en promedio, los encuestados estiman que casi la mitad del código que producen sus organizaciones, el 48%, está escrito por sistemas de IA generativa.
P.- ¿En qué departamentos de la empresa está ya plenamente integrada la IA?
R.- La IA generativa ha alcanzado una notable penetración en prácticamente todas las áreas de la empresa. Los equipos técnicos lideran la adopción, con Operaciones de TI, Análisis de Datos y Ciberseguridad a la cabeza, seguidos de cerca por Desarrollo de Software y Servicio al Cliente. Sin embargo, lo que resulta más revelador sobre su amplia integración es que incluso en las áreas con menor uso tradicional, como Ventas y Adquisiciones, la presencia de herramientas de IA generativa en producción ya supera el 30%.